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Consultor(a) de MLOps & LLMOps | IA & Inovação

Descrição da vaga

Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?


Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.


Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar nos move.


Para nós, diversidade importa!

Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.

 

Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre.

 

Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa. 🚀💙


#VemPraDasa #DasaLovers #VemSerDasa

📌 Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um(a) Consultor(a) de MLOps e LLMOps para atuar como o elo entre a Ciência de Dados e a Engenharia, garantindo que nossos modelos não apenas funcionem, mas escalem. Com eventuais desenvolvimentos de soluções de ciência de dados.


Aqui você terá acesso às tecnologias mais recentes de Cloud e Inteligência Artificial, trabalhando com uma stack moderna de GenAI. Oferecemos um ambiente colaborativo, com autonomia técnica e suporte para que você possa experimentar, inovar e gerar impacto real nos produtos e nas decisões do negócio.


🛠️ Responsabilidades e Atribuições:

  • Produtização: Transformar notebooks experimentais em pipelines de produção robustos, escaláveis e auditáveis;
  • Arquitetura de ML: Desenhar e implementar a infraestrutura necessária para o ciclo de vida completo dos modelos (treinamento, deploy, monitoramento e re-treino);
  • Arquitetura de agentes: Desenhar e implementar a infraestrutura necessária para o ciclo de vida completo dos agentes baseados em LLM (fine-tunning, deploy, monitoramento e re-treino);
  • Automação: Implementar práticas de CI/CD/CT para modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa;
  • Observabilidade: Garantir que saibamos exatamente como os modelos estão performando em tempo real (detecção de drift, latência, custos);
  • Governança: Padronizar o versionamento de dados, modelos e código, assegurando reprodutibilidade;
  • Inovação em LLMOps: Apoiar o time na operacionalização de agentes e RAGs, focando em ferramentas de avaliação e tracing;
  • Construir e manter pipelines de orquestração de dados e modelos utilizando ferramentas como Airflow (Composer) e Kubeflow;
  • Desenvolver modelos de Machine Learning e Agentes de IA, escolhendo as melhores arquiteturas para resolver problemas de negócio;
  • Gerenciar o deploy de modelos (APIs REST, Batch, Streaming) em ambientes Kubernetes ou Serverless;
  • Configurar ferramentas de rastreamento de experimentos;
  • Atuar na otimização de custos de cloud relacionados a cargas de trabalho de IA;
  • Colaborar com Cientistas de Dados para refatorar códigos visando performance e boas práticas de engenharia de software;
  • Implementar monitoramento de qualidade de modelos e dados em produção.

Requisitos e qualificações

✅ Requisitos e Qualificações:

  • Formação superior em: Ciência de Dados, Engenharia de Software, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
  • Programação e Engenharia: Proficiência avançada em Python e boas práticas de desenvolvimento (SOLID, testes unitários, Clean Code);
  • Containerização: Domínio total de Docker e orquestração com Kubernetes (GKE);
  • Cloud (Foco em GCP): Experiência prática com Vertex AI (Pipelines, Endpoints), Cloud Build, Artifact Registry, GCS e IAM;
  • Pipelines e Orquestração: Experiência sólida com Apache Airflow (Cloud Composer) ou Kubeflow Pipelines;
  • CI/CD: Criação de esteiras de automação utilizando Github Actions, GitLab CI ou Cloud Build;
  • MLOps Core: Experiência com ferramentas de registro e versionamento de modelos (MLflow, DVC ou Vertex AI Model Registry);
  • Infraestrutura como Código (IaC): Conhecimento em Terraform.

⭐ Diferenciais:

  • Experiência com LLMOps: Experiência em rodar pipelines de LangChain ou LangGraph utilizando a infraestrutura do Vertex AI Pipelines ou Cloud Run.
  • RAG em Escala Google: Implementação de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrando BigQuery Vector Search ou Vertex AI Search.
  • Feature Store: Experiência com implementação ou uso de Feature Stores.
  • Bancos de Dados: Conhecimento em BigQuery e bancos vetoriais (Vector DBs) para aplicações de busca semântica.
  • Monitoramento: Uso de ferramentas como Grafana ou stacks dedicadas.
  • Vivência em Ambientes Críticos: Experiência prévia em setores como saúde, finanças ou seguros, lidando com governança e privacidade de dados.

Informações adicionais

É cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos benefícios:

  • Cuidados com a alimentação: Vale Refeição/Vale Alimentação ou Refeitório no local de trabalho (de acordo com a localidade);
  • Cuidados com a saúde: Plano de Saúde e Seguro de Vida;
  • Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;
  • Outros: Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).

💰 Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:

  • Espiritual: yoga;
  • Físico: TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;
  • Intelectual: Universidade Dasa;
  • Relacional: Clube de vantagens UAU e benefícios SESC;
  • Emocional: Telepsicologia.

*Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Talent
  3. Etapa 3: Entrevista Tech
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratação

Faça parte do futuro da saúde 💙

Nossa paixão por cuidar das pessoas e oferecer a melhor experiência aos nossos clientes é o que nos move. 

Já pensou em fazer parte da maior rede de laboratórios da América Latina e contribuir para transformar o futuro da saúde? Aqui, buscamos constantemente soluções inovadoras para a detecção e prevenção de doenças, com foco em acolhimento, excelência de qualidade e cuidado 

Somos referência em tecnologia e inovação, com um portfólio completo de exames e serviços que nos permite cuidar de mais de 20 milhões de pacientes todos os anos. 

Venha fazer parte do nosso propósito e viva, no seu dia a dia, o que é transformar a saúde com excelência, empatia e compromisso. 


Ser Dasa é ser do seu jeito 

Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e, acima de tudo, é fundamental para construir um ambiente mais justo, acolhedor e transformador. Valorizamos o respeito, criando um espaço onde todas as pessoas se sintam seguras para serem quem realmente são. Por isso, nossas oportunidades estão abertas a quem se identifica com nosso propósito de transformar o futuro da saúde. 

Para ter acesso a mais oportunidades acesse: dasa.com.br/carreira 

 

#VemSerDasa 

Importante: não efetuamos cobranças de taxas em nossos processos seletivos.